AI“复活”亲人，AI生成永生数字人实战课

AI“复活”亲人，AI生成永生数字人实战课

课程背景

课程目标

• 让学员深入理解 AI “复活” 亲人及生成永生数字人的原理和技术基础。
• 使学员熟练掌握从数据采集、模型训练到数字人生成的全流程操作。
• 帮助学员能够根据自身需求，定制个性化的亲人数字人，实现情感陪伴和数字永生的目的。

课程内容

1. 基础理论知识
   • AI 相关技术原理：讲解自然语言处理、语音合成、图像生成、3D 建模等在 AI “复活” 亲人及数字人生成中的应用原理。
   • 数字人基础概念：介绍数字人的定义、分类、发展历程以及在不同领域的应用，重点阐述数字永生的概念和意义。
2. 数据采集与预处理
   • 数据类型与来源：指导学员收集亲人的文字聊天记录、语音样本、照片、视频等多类型数据，了解不同数据对数字人生成的作用。
   • 数据清洗与标注：教授学员如何对采集到的数据进行清洗，去除噪声和无效数据，并进行标注，为后续模型训练做准备。
3. 模型训练与优化
   • 自然语言处理模型：学习使用相关语言模型，如 Transformer 等，根据亲人的文字数据训练语言风格、思维模式等，使数字人能够以亲人的方式进行对话。
   • 语音合成模型：利用深度学习模型，如 WaveNet 等，对亲人的语音数据进行训练，生成具有亲人音色、语调、语速的语音。
   • 图像与 3D 建模：运用扩散模型、神经辐射场等技术，从照片或视频中提取亲人的面部特征和身体形态，构建 3D 模型，并通过生成式对抗网络模拟表情和动作。
   • 模型优化技巧：讲解如何调整模型参数、选择合适的超参数，以及运用迁移学习、微调等技术，提高模型的准确性和生成效果。
4. 数字人生成与交互
   • 数字人整合：将训练好的语言模型、语音模型和 3D 模型进行整合，生成完整的亲人数字人，使其具备视觉、听觉和语言交互能力。
   • 交互功能开发：学习如何为数字人添加交互功能，如对话响应、情感识别、动作反馈等，实现与数字人的自然互动。
   • 个性化定制：根据学员对亲人的特殊记忆和情感需求，为数字人添加个性化的特征和功能，如特定的口头禅、习惯动作等。
5. 伦理与法律问题
   • 伦理思考：探讨 AI “复活” 亲人及数字永生所涉及的伦理问题，如对生死观念的影响、隐私和数据安全等，引导学员树立正确的价值观。
   • 法律规范：介绍相关的法律法规，让学员了解在数字人创建和使用过程中需要遵守的法律界限，避免法律风险。

实践项目

• 项目一：创建简单的亲人聊天机器人。学员根据所学的自然语言处理知识，利用亲人的聊天记录数据，训练一个能够进行基本对话的聊天机器人。
• 项目二：语音克隆与合成。采集亲人的语音样本，运用语音合成技术，生成一段亲人的语音内容，如祝福话语或一段小故事。
• 项目三：完整数字人生成。综合所有技术，从数据采集、模型训练到最终的数字人生成，创建一个具有完整视觉和交互功能的亲人数字人，并进行场景应用测试。

课程总结

• 回顾 AI “复活” 亲人及生成永生数字人的全流程技术和操作要点。
• 解答学员在课程学习和实践过程中遇到的问题，提供进一步的技术支持和建议。
• 展望 AI 数字人技术的未来发展趋势，鼓励学员在情感陪伴、文化传承等领域继续探索和创新