人工智能与数据标注全解，含各类型标注案例及实用实操内容等你来学

人工智能与数据标注全解，含各类型标注案例及实用实操内容等你来学

人工智能与数据标注的关系

数据标注类型及案例

• 图像标注
  • 图像分类：为图像分配预定义的类别标签，如将图片标注为 “猫”“狗”“汽车” 等。案例：在一个宠物识别 APP 的开发中，需要对大量宠物图片进行分类标注，让模型能够准确识别不同种类的宠物。
  • 物体识别 / 检测：识别并标记图像中特定物体，用边界框等方式标注出物体的位置和范围。案例：在智能安防领域，通过对监控视频中的人员、车辆等进行物体检测标注，实现异常行为监测和预警。
  • 语义分割：将图像划分为多个片段，每个片段对应一个特定对象或区域，如将医学影像中的不同器官分割标注出来。案例：医学影像分析中，帮助医生更准确地识别病变组织。
• 文本标注
  • 命名实体识别：识别文本中的人名、地名、组织名等实体，并标注出来。案例：在信息检索中，对新闻文本进行命名实体识别标注，方便快速提取关键信息。
  • 情感分析：判断文本表达的情感倾向，如正面、负面、中性。案例：电商平台对用户评论进行情感分析标注，了解用户对产品的满意度。
  • 文本分类：将文本划分到不同的类别，如新闻文本分为政治、经济、娱乐等类别。案例：内容推荐系统中，根据标注对文本进行分类，为用户推送感兴趣的内容。
• 音频标注
  • 语音转文字：将音频中的语音内容转换为文字形式。案例：语音助手需要将用户的语音指令转换为文字进行处理和执行。
  • 情感标注：标注音频中所表达的情感状态，如愤怒、喜悦、悲伤等。案例：在客服中心，对客户与客服的通话进行情感标注，评估服务质量。
  • 说话人识别：标注音频中的说话人身份信息。案例：在安全认证系统中，通过说话人识别标注实现语音开锁等功能。
• 视频标注
  • 动作识别：识别视频中人物或物体的动作，如跑步、跳跃、挥手等。案例：在体育赛事分析中，对运动员的动作进行识别标注，辅助战术分析。
  • 目标跟踪：对视频中的特定目标进行跟踪标注，记录其运动轨迹。案例：在自动驾驶场景中，对道路上的车辆、行人等目标进行跟踪标注，保障行车安全。

数据标注实用实操内容

• 标注工具选择
  • 图像标注工具：LabelImg 适用于简单的图像边界框标注；CVAT 是 Intel 开发的，可用于图像和视频标注。
  • 文本标注工具：Doccano、Prodigy 可用于命名实体识别、情感分析等文本标注任务。
  • 音频标注工具：Praat、ELAN 可实现精确到毫秒级的时间轴标注。
• 标注流程
  • 数据采集：确定采集的数据来源，如网络爬虫抓取、API 接口获取、用户上传等。
  • 数据清洗：去除重复数据、错误数据和噪声数据，对数据进行标准化和归一化处理。
  • 标注实施：标注人员按照标注规范，使用标注工具对数据进行标注。多人标注时要保持标注的一致性。
  • 质量审核：建立多级审核机制，通过人工抽检和自动化质检工具，确保标注质量。
• 提升标注效率的方法
  • 预标注技术：利用现有模型生成初步标注结果，人工再进行校验和修正，节省标注时间。
  • 主动学习：让模型识别出最有价值、最不确定的样本优先进行标注，提高标注的针对性