Coze扣子智能体工作流一键生成“小橘猫打工“短视频，全流程保姆级教学

Coze扣子智能体工作流一键生成“小橘猫打工“短视频，全流程保姆级教学

准备工作

• 注册与登录：访问Coze 官方网站，完成注册并登录账号。
• 熟悉界面：了解 Coze 平台的工作空间、资源库等各个功能区域。

工作流搭建步骤

1. 创建核心提示词生成器
   • 拖入 “大语言模型” 节点，命名为 “文生图提示词”。
   • 系统提示词：角色设定为专业图像提示词创作者，专注拟人化小橘猫打工场景。技能方面，按 “准备→执行→收尾” 生成 5 段连贯剧情，每段必须包含写实风格、明确镜头（近景 / 全景）、橘猫细节（小橘猫，根据打工场景添加相应穿着或装备）、道具（与打工场景相关）、有人或无人背景。
   • 参数设置：温度 0.8，最大 token2200，模型选 DeepSeek -R1。
2. 搭建循环生成图片模块
   • 拖入 “循环” 节点，设置循环次数为 5，对应 5 段剧情。
   • 循环体内拖入 “图像生成” 节点，模型选 “写实风格”，输入参数绑定 “循环” 节点的 output，尺寸设为 576×1024，勾选 “循环输出累积”。
   • 在图像生成的 negative prompt 里加 “文字、水印、模糊” 以提升画质。
3. 图片转视频模块
   • 拖入 “批处理” 节点，设置并发数 1。
   • 批处理体内放两个节点，分别是 “大语言模型”（命名 “图生视频提示词”）和 “豆包图生视频” 插件。前者把静态提示词扩展成动态描述，后者输入图片地址和动态提示词，时长选 5 秒 / 段。
   • 输出设置为把生成的视频 URL 收集成列表。
4. 自动匹配 BGM
   • 拖入 “大语言模型” 节点（命名 “挑选 BGM”），提示词为 “根据小橘猫打工的剧情描述选 1 首热门 BGM，格式：《歌曲名》，理由：幽默解释为什么适配”。
   • 接着接入 “search_bgm” 插件，把歌曲名作为关键词搜索，返回可直接用的音乐 URL，再用 “str_to_list” 工具把音乐 URL 转成列表格式。
5. 视频合成与导出
   • 先拖入 “create_draft” 创建草稿。
   • 用 “timelines” 工具生成时间线，数量设为 5，总时长设为 25 秒。
   • 分别通过 “video_infos” 工具和 “add_videos” 插件添加并导入视频到草稿，通过 “audio_infos” 工具和 “add_audios” 插件同理处理音频。
   • 最后用 “save_draft” 插件保存，会返回可直接下载的视频链接。

测试与优化

• 试运行检查：点击工作流的 “试运行” 按钮，检查每个节点的输出是否符合预期，如提示词是否有 5 段、图片中的小橘猫形象和场景是否正确、视频是否有动作等。
• 细节优化：若图片风格不统一，在图像生成节点固定 “光影风格：自然光”；若视频动作僵硬，在图生视频提示词里加 “动作幅度轻微，自然流畅”；若 BGM 不搭，在挑选 BGM 的提示词里指定风格