AI电商实操应用课：DeepSeek基础与应用，从入门到高效输出

AI电商实操应用课：DeepSeek基础与应用，从入门到高效输出

课程目标

课程内容

• AI 工具基础操作
  • 语言模型类：详细讲解 ChatGPT 等语言模型的注册、使用方法，通过案例展示如何利用其进行文案创作，如商品描述、广告文案、社交媒体推广文案等，使学员掌握与模型交互的技巧，获取高质量的文本内容。
  • 图像生成类：对 Midjourney、Stable Diffusion 等图像生成工具进行深入剖析。包括软件的部署与安装，介绍大模型、LORA 模型的概念和下载安装方法。重点讲解描述词的书写规则、权重及进阶语法，让学员学会根据不同的电商场景和需求，生成符合要求的产品图片、宣传海报、场景图等。
  • 其他工具：介绍 clip drop、Upscayl 等工具的操作，用于图像的处理和优化，如图片的裁剪、缩放、高清化处理等。
• 电商场景应用
  • 智能选品：利用 AI 工具分析市场趋势、消费者需求数据、竞争对手产品等，挖掘潜在的热门商品和蓝海产品。例如通过数据分析工具和 AI 算法，筛选出具有高增长潜力、低竞争度的产品品类。
  • 商品展示优化：运用 AI 生成的图片和视频，对商品进行全方位、多角度的展示。如生成 3D 产品模型、虚拟试衣效果、产品使用场景动画等，提升商品的吸引力和可视化效果，帮助消费者更好地了解产品特点和使用方式。
  • 精准营销：基于 AI 的数据分析和用户画像技术，实现精准的营销策略。通过分析用户的浏览历史、购买记录、兴趣偏好等，将用户进行细分，针对不同的用户群体制定个性化的营销方案，如推送个性化的优惠券、推荐合适的商品等。
  • 智能客服：学习搭建和使用 AI 智能客服系统，使其能够自动回答用户的常见问题、解决咨询需求，提供 24/7 的服务支持。了解如何训练智能客服模型，使其能够准确理解和处理用户的自然语言输入，提高客户满意度和服务效率。
• 运营效率提升
  • 订单处理与物流优化：了解 AI 在自动化订单处理、库存管理和物流配送中的应用。例如利用 AI 算法优化订单分配、物流路径规划，提高订单处理速度和配送效率，降低物流成本。
  • 数据分析与决策支持：运用 AI 工具进行电商数据的分析和挖掘，提取有价值的信息和洞察，如销售趋势预测、用户行为分析、市场动态监测等，为电商运营决策提供数据支持，帮助学员制定更科学合理的运营策略。

课程特色

• 实战性强：课程以实际电商项目和案例为导向，让学员在实践中掌握 AI 技术的应用。通过模拟真实的电商业务场景，进行选品、营销、客服等环节的操作练习，使学员能够快速将所学知识应用到实际工作中。
• 个性化指导：根据学员的不同基础和需求，提供个性化的学习指导和反馈。讲师会针对学员在实操过程中遇到的问题进行一对一的解答和指导，帮助学员克服困难，提升学习效果。
• 持续更新：由于 AI 技术和电商行业都在不断发展，课程内容会及时更新，确保学员学到最新、最实用的知识和技能。学员可以持续获取新的 AI 工具和应用案例，保持对行业前沿的了解。