AI营销实战训练课：Prompt优化技巧，行业研究分析，内容创作加速

（15465期）AI营销实战训练课：Prompt优化技巧，行业研究分析，内容创作加速

Prompt 优化技巧

• 精准明确原则
  • 减少模糊词汇：避免使用 “大概”“可能”“简单说说” 等模糊词，比如将 “简单介绍下产品优势” 改为 “详细列举产品在性能、价格、功能三方面的具体优势”。
  • 清晰界定范围：明确任务边界和目标，如 “为一款面向 25-35 岁职场女性的美白护肤品写宣传文案，突出成分天然和提亮效果，限 500 字以内”。
• 结构框架搭建
  • 采用框架模板：利用类似 “CRISP”“STAR”“PEER” 等框架。如用 “CRISP” 框架时，可设定 “Role：资深美妆博主，Instruction：推荐一款口红并说明理由，Style：小红书种草风格，Parameter：包含口红外观、质地、色号、持久度，以列表形式呈现”。
  • 分步骤引导：对于复杂任务，分步骤下达指令。如创作一个品牌线上活动策划，先让 AI 生成活动主题和目标，再生成具体活动形式，最后是推广渠道和预算分配。
• 风格与角色设定
  • 赋予角色身份：让 AI 扮演特定角色，如 “假设你是一位资深时尚买手，为春季时尚穿搭写一篇推荐文章，包含 3 套不同风格搭配”。
  • 明确风格要求：指定输出内容的风格，如 “创作一篇复古风的品牌故事，语言风格要有文艺气息，类似民国散文风格”。
• 示例与限定运用
  • 提供示例引导：给出输入输出的示例，如 “之前的文案是‘这款手机拥有超强续航，拍照效果也很棒’，请按照这种简洁明了的风格，为另一款手机写卖点介绍，突出其屏幕分辨率和快充功能”。
  • 进行反向限定：规定避免出现的内容或词汇，如 “写一篇餐厅推广文案，不要出现‘好吃’‘美味’等过于普通的形容词，要突出特色菜品和用餐环境”。

行业研究分析

• 市场规模与趋势
  • 规模增长：AI 营销市场自 2018 年到 2023 年稳步增长，2018 年为 7990 亿元，2023 年达到 11162 亿元，2024 年预计达 13465 亿元，2025 年将飙升至 26000 亿元，2030 年突破 150000 亿元。
  • 趋势特点：未来 AI 营销朝着更智能、更个性化、更跨渠道整合发展，多模态 AI 技术成熟，跨渠道客户旅程整合成为趋势，智能化程度不断提高。
• 应用场景与渗透率
  • 高渗透率场景：内容创作渗透率 72%，位居榜首，如电商平台商家用 AI 生成商品描述和促销文案；数据分析渗透率 65%，能挖掘消费者行为模式等。
  • 低渗透率场景：虚拟数字人目前渗透率 28%，但前景广阔，可作为品牌代言人直播带货。
• 不同行业的应用情况
  • 电商行业：AI 用于选品、广告素材制作、客服等，跨境电商借助 AI 解决语言和文化问题，如吉宏股份通过 AI 降低营销成本，提高转化率。
  • 医药行业：利用 AI 进行市场潜力洞察、产品定价及准入分析等，但面临数据准确性和合规性挑战。
• 挑战与风险
  • 版权问题：AI 生成内容可能存在版权纠纷，企业要确保 AI 工具具备合法版权授权。
  • 数据安全：在医药等行业，数据敏感，需严格遵守数据保护法规，防止泄露。
  • 模型 “幻觉”：AI 模型可能产生不准确内容或分析结果，企业需建立审核机制。

内容创作加速

• 利用 AI 工具的多样性
  • 文本创作工具：使用 ChatGPT、文心一言等生成各种营销文本，如新闻稿、社交媒体发文、邮件营销内容等，根据产品特点和目标受众快速生成基础文本，再人工润色。
  • 图像创作工具：借助 Midjourney、Stable Diffusion 等生成产品图片、海报、插画等，输入产品关键词和设计要求，快速获得创意图像，用于广告投放和社交媒体宣传。
  • 视频创作工具：利用 Pika、Runway 等生成产品演示视频、品牌故事视频等，输入脚本和素材要求，快速合成视频，添加特效和音乐。
• 建立内容创作流程
  • 需求收集：与营销团队、客户等沟通，明确内容需求，包括主题、目标、受众、用途等。
  • AI 生成：根据需求选择合适 AI 工具和提示词，生成基础内容。
  • 人工审核与优化：对 AI 生成内容进行审核，检查准确性、合规性、风格一致性等，结合品牌特色和营销目标进行优化。
  • 发布与反馈：将内容发布到相应渠道，收集用户反馈，根据反馈调整后续内容创作。
• 团队协作与培训
  • 跨部门协作：组建包括营销人员、设计师、技术人员等的跨部门团队，共同参与 AI 营销内容创作，发挥各自专业优势。
  • 培训提升：对团队成员进行 AI 工具和营销知识培训，提高使用 AI 工具的能力和营销创意水平，分享行业案例和最佳实践