热门AI工具快速掌握系列教程，让一部分创作者先实现AI创作

热门AI工具快速掌握系列教程，让一部分创作者先实现AI创作

文本生成类

• ChatGPT
  • 了解基本功能：访问 ChatGPT 平台，尝试向它提出各种问题，如历史事件、科学知识、技术问题等，了解它的回答风格和能力范围。
  • 对话互动练习：进行连续对话，让它根据上下文生成内容，例如让它续写故事、进行观点讨论等，掌握如何引导对话方向。
  • 特定任务应用：用于文案创作，如撰写产品介绍、营销文案等；还可让它进行文本翻译、语法检查和润色。
• 文心一言
  • 探索多模态功能：除了文本生成，尝试使用它的图片生成功能，输入不同的描述词，观察生成图片的效果和风格。
  • 中文创作优势挖掘：利用其在中文语境下的强大能力，进行诗词创作、文言文翻译、中国传统文化相关的内容生成，感受其对中文语义的精准理解和表达。
  • 行业应用尝试：在营销、广告等行业场景中，让它生成创意文案、活动策划等内容，看是否符合行业需求。

编程辅助类

• GitHub Copilot
  • 安装与配置：在常用的代码编辑器（如 VS Code）中安装 GitHub Copilot 插件，并进行必要的配置。
  • 代码生成实践：开始编写代码时，故意只写部分代码或留下一些逻辑空白，让 Copilot 自动补全。比如在编写一个 Python 的 Web 应用框架时，看它如何生成路由、处理函数等代码。
  • 学习代码逻辑：仔细观察 Copilot 生成的代码逻辑，分析它为什么这样写，学习其中的编程技巧和最佳实践。
• OpenAI Codex
  • 指令输入练习：在支持 Codex 的编程环境中，输入自然语言指令，让它生成代码。比如输入 “用 Java 写一个冒泡排序算法”，查看生成的代码。
  • 代码修改与扩展：对生成的代码进行修改和扩展，比如添加注释、优化算法复杂度等，再让 Codex 继续根据新的需求生成相关代码。
  • 集成开发应用：将 Codex 集成到自己的开发项目中，利用它来快速生成一些基础代码框架，然后在此基础上进行个性化开发。

图像生成类

• Midjourney
  • 注册与入门：在 Midjourney 平台完成注册，了解基本的操作界面和指令输入方式。
  • 提示词优化：尝试输入不同的提示词来生成图像，如 “奇幻森林中的精灵”“未来城市的天际线” 等，不断调整提示词的细节和顺序，观察对生成图像的影响，掌握提示词的优化技巧。
  • 风格探索：通过添加特定的风格描述词，如 “油画风格”“赛博朋克风格” 等，探索不同风格下图像的生成效果，找到适合自己需求的风格。
• Stable Diffusion
  • 本地部署与云端使用：可以选择在本地安装 Stable Diffusion，也可以使用一些提供云端服务的平台。了解不同方式的优缺点和操作流程。
  • 模型微调：如果有特定的图像生成需求，尝试对模型进行微调，比如针对特定的人物形象、物体风格等进行训练，使生成的图像更符合自己的要求。
  • 与其他工具结合：将 Stable Diffusion 生成的图像与图像编辑工具（如 Photoshop）结合使用，进行后期处理和优化，提升图像质量。

视频制作类

• Runway ML
  • 功能浏览：进入 Runway ML 平台，浏览各种视频制作功能，如视频生成、视频编辑、特效添加等，了解其整体功能架构。
  • 简单视频制作：利用它的模板和预设，快速制作一个简单的视频，如宣传视频、动画短片等，熟悉从素材选择、编辑到输出的整个流程。
  • AI 特效应用：尝试使用其中的 AI 特效，如智能抠像、场景转换等，为视频添加独特的视觉效果。
• 万兴喵影（含 AI 功能）
  • AI 智能剪辑：导入视频素材后，使用其 AI 智能剪辑功能，让软件自动分析视频内容并进行剪辑，观察其剪辑效果，了解如何根据自己的需求进行调整。
  • AI 配音与字幕：利用 AI 配音功能为视频添加旁白，以及自动生成字幕，掌握如何设置配音风格、字幕样式等。
  • 创意特效与模板：探索其基于 AI 的创意特效和视频模板，将不同的特效和模板应用到自己的视频中，提升视频的创意和吸引力