COZE(扣子)保姆式实操拆解教程，一键生成裸眼3D工作流，内合隐藏小技巧

COZE(扣子)保姆式实操拆解教程，一键生成裸眼3D工作流，内合隐藏小技巧

以搭建 “小红书爆款图文笔记” 智能体为例

1. 开始节点设置
   • 登录扣子平台，进入工作空间中的个人空间，创建工作流并进入编排界面。
   • 设置两个输入变量：
     • URL：用于采集输入的小红书链接。
     • APIkey：用于调用智谱插件识别图片。
2. 小红书笔记提取节点（插件）
   • 选择相应的小红书笔记提取插件。
   • 通过第一步设置的 URL，该插件会自动提取笔记的标题、正文和图片链接。
3. 图片识别节点（重点）
   • 启用 “批处理” 方式来处理多张图片。
   • 进行变量设置：
     • item1：关联小红书笔记提取的图片 URL。
     • key：设置为开始节点中的 APIkey。
     • picture：设置为图片识别的 item1。
   • 此步骤需提前在智谱官网申请一个 key 来使用其插件功能。
4. 仿写文案（使用大模型）
   • 添加三个变量：
     • content：用于接收提取笔记的正文内容。
     • outputList：用于接收图片识别的结果，并设置类型为 Object，用来存储图文描述信息。
   • 设置四个输出变量，其中重点是 “tupian”，即图文配图的文字描述，用于后续生成图像提示词。
   • 利用大模型的能力，深度剖析输入文案的主题、风格、目标受众等关键要素，运用工具分析当下小红书平台同类型爆款文案的独特特点与亮点，对文案进行改写，使其更具趣味性、感染力与话题性，且符合小红书爆款文案的风格标准及字数要求。
5. 文生图提示词（大模型）
   • 主要是把上一步的 “tupian” 文字描述转换成图像生成用的提示词 “prompt”。
   • 变量设置为 “tupian（输入）→来自仿写文案”。
   • 作为图像文字转换大师，要全方位解析文字中的场景、人物、物体、色彩等元素，依照文生图生成正向提示词的高标准要求，融入丰富修饰词等元素，以逻辑清晰、富有感染力的方式输出提示词，注意防止出现欧美人脸误差等问题。
6. 图像生成（批处理）
   • 主批处理设置：输出设置为 “output→图像生成结果”。
   • 批处理体内容：插入 “图像生成” 组件，变量 “prompt→来自主批处理的 prompt”。
7. 结束节点
   • 将前面所有步骤的输出内容进行整合，完成整个工作流的构建