普通人必学的AI课程-AI自媒体教程 基础入门类 《人工智能科普视频合集》:在 B 站上可找到,通过视频能快速了解 AI 的基本概念和应用场景,帮助普通人在没有任何基础的情况下,对 AI 形成初步认知,比如知道 AI 在生活中如智能语音助手、图像识别等方面的应用。 微软云 AI 课程:包含 18 个独立课程,覆盖生成式 AI 和大型语言模型基础、提示工程等从基础概念到实际编码示例的方方面面,支持 Python 和 TypeScript 编程语言,可让学习者根据自身兴趣和需求选择课程。 Codecademy Python 课程:是适合初学者的交互式学习平台,能帮助学习者从基础语法学起,逐步掌握 Python 的数据结构、函数、模块等内容,为进一步学习 AI 技术打下编程基础。 进阶提升类 吴恩达《机器学习》:这是经典的机器学习入门课程,课程中会详细讲解线性回归、逻辑回归、决策树等经典的机器学习算法,还会涉及到模型评估等内容,让学习者能够掌握机器学习的基本原理和实践方法。 PyTorch 官方教程:如果想深入学习深度学习,PyTorch 官方教程是很好的资源,它从基础到高级,能帮助学习者掌握深度学习框架 PyTorch,学会如何使用它搭建和训练复杂的神经网络模型,比如可以用来实现图像分类等项目。 《AI Storyteller – LLM 101》:该课程专注于大型语言模型的基础知识和实践应用,内容从基础到高级,涵盖编程语言、数据类型、张量操作、深度学习框架和神经网络架构,还深入探讨多模态学习中如何处理和生成图像、音频和视频数据。 实战应用类 北大青鸟 AI 基础培训课程:包含 AI 的发展历史、基本概念、机器学习与深度学习基础、Python 编程入门、AI 模型训练与数据处理、神经网络与深度学习框架等内容,还有图像分类、情感分析、房价预测等实战项目,帮助学习者在实际案例中巩固所学知识。 fast.ai:这是专注于深度学习的免费课程,提供了很多实际的案例和项目,能让学习者将深度学习知识应用到实际场景中,提升实践能力。 声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。
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